Redizajnirao iLoveOCR V4.0
Odaberi jezik
Planovi cijena

Digitalizacija kartona.

Nova era upravljanja nalazima. Uz VLM tehnologiju, prepoznajte rukopisne recepte i nalaze uz maksimalnu točnost i strukturirano arhiviranje.

Podržava 80+ formata

ISPUSTI DATOTEKE OVDJE

Gost: Osnovno | 2MB Limit
Registriraj se za Grupnu obradu i Pro Layout
Otpusti za prepoznavanje
Jezik Automatski otkrij jezik

Odaberi jezik OCR-a

Podrška za više jezika · 110+ jezika

Izlazni format Excel (.xlsx) Osnovno izvlačenje . Bez strukture tablice
Word (.docx) Osnovno · Samo tekst
Excel (.xlsx) Osnovno izvlačenje · Bez strukture tablice
Tekstualna datoteka (.txt) Čisti tekst · Visoka kompatibilnost
Samo za Pro AI grupna obrada i spajanje
Word (.docx) Vjerna rekonstrukcija izgleda
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Financijska preciznost ćelija
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Dinamička izrada slajdova
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Automatsko čišćenje
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Auto otkrivanje naslova
Standard Pro Ultra
Enterprise AI motor
Pretraživi PDF (dvoslojni) VLM motor · Tekst sloj · GPU prioritet
Ultra Ultra
PRO
AI Poboljšanje Analiza izgleda
VLM-Powered Medical Record OCR

Od papirnatih nalaza
do e-kartona

Uz AI motor za medicinske zapise, izdvojite povijest bolesti i vitalne znakove u strukturirane EHR podatke. Automatizirajte arhivu bez ručnog prepisivanja.

User User User
1.2K+
4.9/5

Povjerenje 1,226 korisnika širom svijeta

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Precizna digitalizacija
Zapisa

iLoveOCR analizira rukopis i klinički izgled dokumenata. Naši digitalni zapisi lako se integriraju u bolničke sustave, omogućujući brzu pretragu medicinskih podataka.

Grupna digitalizacija nalaza

Podržava globalne medicinske formate uz visoku preciznost pretvorbe papirnatih zapisa.

RECORDS
Healthcare Hub

Digitalizacija kartona
Često postavljana pitanja.

Vodič kroz prepoznavanje rukopisa liječnika, masovno skeniranje i privatnost pacijenata.

01 Kako osiguravate točnost prepoznavanja rukopisa liječnika?

Sustav je treniran za medicinu: prepoznaje HTR (rukopis) uz ispravak grešaka, usklađuje kliničku terminologiju i automatski razvrstava dijagnoze, lijekove i doze.

02 Može li se skenirati i spojiti više stranica povijesti bolesti?

Potpuno podržano. iLoveOCR obrađuje stotine stranica digitalizacije kartona, sortirajući ih po ID-u pacijenta ili vremenskoj liniji posjeta.

03 Jesu li podaci pacijenata sigurni?

Primjenjujemo sigurnosni protokol: nakon obrade, svi podaci se fizički brišu. Ne pohranjujemo medicinske tajne, osiguravajući visoku razinu zaštite privatnosti.